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抽样检验 Sampling Inspection

2021-12-27 11:08

Course: Sampling Inspection

课程名称:抽样检验

时长/Duration: 2 days

语言/Language: CN

 

课程简介

抽样检验是一门非常实用的学问,也是质量管理的基本功。虽然说质量不是检验出来的,但对于绝大多数企业来说检验是质量管理中必不可少的手段。检验是有成本的,全检往往耗资巨大而且费时间检验周期长。正确的应用抽样检验,可以通过对少量样品的检验来比较准确可靠的对总体进行推断,既能保证质量又能大量降低检验成本。

 

实际生产和经营的过程中,很多质量管理人员、研发人员、生产管理人员对抽样检验的理解不够,经常在可以抽检时却在全检造成成本浪费,或者抽检时抽样方案设置不合理导致不良品流出造成客诉,这些不当做法都给企业造成了不少损失。

您的企业是否碰到过下列问题呢?

 • 明明文件规定按照GB/T 2828.1抽样,但检验人员不会正确应用GB/T 2828.1的抽样计划表?

 •​​​​​​​ 制定检验指导书时不知道AQL该定多少,完全凭感觉或问百度?

 •​​​​​​​ 小批量验证时结果OK,但一批量生产时问题就来了?

 •​​​​​​​ IQC抽验合格的原材料一到生产线上生产线就抱怨不良率非常高?

 •​​​​​​​ 客户挑战你的抽样方案的合理性时你却无言以对?

 

目标学员

质量工程师、体系工程师、研发工程师、工艺工程师、制造工程师。

 

课程目标

 • 正确认识和理解抽样检验;合理应用抽样检验,降低检验成本;

  •​​​​​​​ 设置合适的抽样方案,避免因不当的抽样检验造成损失;控制抽样风险;

  •​​​​​​​ 正确应用GB/T 2828.1、ISO/2859.1等抽样标准,正确的计算抽样风险,更好的和客户、供应商、第三方审核机构协作。

 

课程大纲

 •​​​​​​​ 抽样检验基础知识

◦ 为什么要学习抽样检验

◦ 与抽样检验有关的常见问题

◦ 抽样检验基本概念

◦ 什么是抽样检验

◦ 全检、抽检和免检

◦ 批的概念

◦ 抽样框的概念

◦ 抽样检验的种类

◦ 抽样方案

◦ 抽样检验流程

 

 •​​​​​​​ 抽样检验的统计基础

◦ AQL与LTPD

◦ 抽样风险认识

◦ 二项分布

◦ 泊松分布

◦ 超几何分布

◦ 接收概率的计算

◦ OC曲线的解读与制作

◦ 创建抽样方案、比较不同的抽样方案

◦ 根据样本不良率计算总体不良率的置信区间

 

 •​​​​​​​ 抽样检验标准

◦ 计数型抽样检验标准介绍

◦ GB/T 2828.1标准讲解

◦ MIL-STD-1916抽样检验标准讲解

◦ ASQ H1331标准讲解

 

 •​​​​​​​ 最小样本量计算

◦ 最小样本量简介

◦ 二项分布数据的最小样本量计算(精确二项分布计算方法)

◦ 二项分布数据的最小样本量计算(正态近似法)

◦ 正态分布数据的最小样本量计算

◦ 常见问题解答

 

 •​​​​​​​ 常见抽样误区

◦ 选择偏差

◦ 幸存者偏差

◦ 辛普森悖论

 

注:此为标准大纲,届时可以根据客户具体需求,进行相应个性化定制和调整。

 

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